工业虹膜识别考勤机加工

价格面议2022-06-01 00:00:43
  • 深圳市骏裕隆智能系统有限公司
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工业虹膜识别考勤机加工

来自LG IRIS ID 的虹膜识别。
引领身份认证世界。
自 1997 年以来,Iris ID 一直是虹膜识别技术商业化的关键开发者和推动者。IrisAccess 现已进入第六代,是世界上部署最多的虹膜识别平台。该技术遍布六大洲和数千个地点,每天验证数百万人的身份。使用 IrisAccess 进行身份验证的人比使用所有其他虹膜识别产品的总和还要多。了解我们的专业知识和高级身份验证如何为您的企业运营增加安全性、便利性、隐私性和生产力。

机场已经在使用生物识别技术
生物识别技术提供各种选择,通常分为行为或生理类别。行为生物识别技术可以衡量一个人如何走路、说话、签署签名或在键盘上打字。更常用的生理测量包括对人的指纹、面部结构和虹膜(瞳孔周围的彩色环)的扫描。
计划制定一个通用标准,以通过物理生物识别技术的机场中心快速识别和移动人员。三种主要类型中的每一种都具有优势。但只有虹膜识别系统已被证明能够提供最快、最准确的身份认证结果。
虹膜有 240 个识别点——远远超过指纹和面部技术。每个人的虹膜都是独一无二的,从而减少了涉及同卵双胞胎、其他家庭成员或相同种族背景成员的误报。并且由于虹膜在人的一生中保持不变,因此可以让孩子在很小的时候就可以注册使用机场身份认证系统。
此外,虹膜识别技术不受佩戴手套、口罩、护目镜和面罩等个人防护设备的乘客的影响。
以下是目前几个国际机场如何使用虹膜生物识别技术的情况。
卡塔尔多哈哈马德国际机场在所有出入境闸口和高速闸口使用虹膜生物识别技术来识别超过 1500 万注册该系统的旅客。移民官员在 10 秒内处理一名乘客 - 快速门处理旅客的时间只有一半。卡塔尔还在两个海港和陆地边境口岸使用虹膜生物识别技术。

随着 Iris ID 即将推出新的多模式生物识别系统,预计在验证旅行者身份的速度、便利性和准确性方面会有更大的改进。
Iris ID 解决方案与领先的企业访问控制平台无缝集成,加强了物理和逻辑安全之间的桥梁。虹膜和访问控制系统一起提供了管理建筑物和计算机网络访问的端到端解决方案。使用 Iris ID 系统,员工或乘客无需记住和频繁更改密码——这通常是任何安全计划中最薄弱的环节。
作为一种可选技术,Iris ID 系统保护人们的隐私。我们的系统是非接触式的,这是在全球大流行期间必不可少的考虑因素。我们的系统易于与自动适应每个人身高的阅读器一起使用。
Iris ID 继续推动技术的发展,使其虹膜识别系统成为需要快速、易于使用和高度准确的身份验证的机场应用的理想选择。

基于虹膜识别技术的蓬勃发展前景原因:
准确性 ——虹膜识别长期以来一直被视为可用的最准确的生物识别访问控制技术之一。它捕获一个人的虹膜图像。那是瞳孔和白色之间眼睛的有色部分,不要与眼睛后部的视网膜混淆。每个人的虹膜都是独一无二的,虹膜扫描仪收集了大约 240 个生物特征点,而指纹扫描收集的生物特征点要少得多。
成本 ——虹膜识别曾经被视为一种昂贵的高科技解决方案,其价格已大幅下降,使其成为许多组织和企业的可行选择。
零接触 ——COVID-19 大流行凸显了对非接触技术的需求。虹膜符合要求。用户站在距离相机 10 到 14 英寸的地方。识别/认证大约需要两秒钟。用户不必触摸任何东西。
方便 ——虹膜识别适用于许多环境。它不受戴手套、帽子、眼镜或头饰的人的影响。在这个 COVID-19 时代,它可以与口罩、护目镜或面罩等 PPE(个人防护设备)配合使用。
隐私——在数字身份识别方面,隐私已成为一个重要问题。虹膜识别需要个人选择加入该技术。
这些只是基于虹膜识别的访问控制有望实现快速市场增长的部分原因。期待听到更多关于该技术的许多好处和用途的信息。

通常,虹膜靠近上下眼皮的部分总会被眼皮所遮挡,因此还必须检测出虹膜与上下眼皮的边界,从而准确地确定虹膜的有效区域。虹膜与上下眼皮的边界可用二次曲线来表示。虹膜定位的目的就是确定这些圆以及二次曲线在图像中的位置。
用的定位方法大致分为两类,一是,边缘检测与Hough变换相结合的方法;二是,基于边缘搜索的方法。
这两种方法共同的缺点是运算时间长,因此出现了一些基于上述两种策略的改进方法,但是速度并没有数量级的提高。定位仍然是虹膜识别过程中运算时间最长的步骤之一。
虹膜图像归一化
虹膜图像归一化的目的是将虹膜的大小调整到固定的尺寸。到目前为止,虹膜纹理随光照变化的精确数学模型还没有得到。因此,从事虹膜识别的研究者主要采用映射的方法对虹膜图像进行归一化。如果能够对虹膜纹理随光照强度变化的过程建立数学模型或者近似模拟这个过程,将会对虹膜识别系统性能的提高有很大帮助。
图像增强
图像增强的目的是为了解决由于人眼图像光照不均匀造成归一化后图像对比度低的问题。为了提高识别率,需要对归一化后的图像进行图像增强。
特征提取
特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点,并对其进行编码

虹膜识别技术的发展前景与预测
虹膜识别是个人身份认证及身份查询的一种生物识别技术。虹膜识别由于具有精确度高、可靠性高、难以伪造、非接触性等优点,相比于指纹识别、人脸识别等其他生物识别技术,被广泛认为是目前最具发展前途的生物认证技术。Transparency Market Research分析公司预计:未来五年,生物识别技术市场规模将达到233亿美元。其中指纹识别技术由于成本优势占据最高的市场份额,但是整体比重持续下降。而虹膜识别技术因为精度最高,这一领域市场规模将会以每年28.6%的速度增长,其在整个生物识别系统的占比将从2013的5.1%上升到22.1%,具有广阔的市场前景。未来在安防、国防、电子商务等多种领域都有广阔的应用前景。
  针对目前的市场现状,我们开发了一种具有高精确性、显著提升识别速度、提升虹膜识别产品操作体验的虹膜识别身份认证系统。系统主要包括虹膜录入设备、虹膜匹配设备、虹膜信息处理、及后端服务器四个部分。未来可用于监狱、银行、口岸、校园、矿场等场合,甚至可用于全民的身份认证。系统识别时间小于1秒,可与目前常用的所有门禁及安保系统进行对接。

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